蓝色光标28亿的AI收入里，我看到了中小企业的营销机会

2026-09-21 · 平台配资炒股

进入到 9月，很多公司的半年报已经披露，其中，一家广告公司引起了我的注意。 它在 2026年上半年营收345.62亿，同比增长6.8%，看上去增长不高，但有两个数字跑得特别快。 一个是它的净利润同比增长了 119%，另一个就是AI驱动的收入达到28.45亿，同比增长81.4%，通过API调用大模型消耗的Token超过2万亿，是2025年全年的两倍，这还只是半

进入到 9月，很多公司的半年报已经披露，其中，一家广告公司引起了我的注意。

它在 2026年上半年营收345.62亿，同比增长6.8%，看上去增长不高，但有两个数字跑得特别快。

一个是它的净利润同比增长了 119%，另一个就是AI驱动的收入达到28.45亿，同比增长81.4%，通过API调用大模型消耗的Token超过2万亿，是2025年全年的两倍，这还只是半年。

目前，它还在沉淀用户洞察、广告投放到后链路数据回收的整条营销数据，再用 AI训练，反过来驱动预算分配跟投放决策。

这让我看到了一件事，作为中国最大的广告 公司， 蓝色光标 正在 把过去长在人脑袋里的营销能力，一点一点写进 AI 里 ， 并且，已经做出一定结果了。

我在营销领域研究了 20年，也服务过各行各业的企业，蓝色光标的实践让我相信， AI能够 影响的 不只 是广告公司 ， 一定还会改变 中国大量中小企业 的竞争力。

大家可能不清楚，一家广告公司靠什么在赚钱

其实很简单，帮客户买媒体、做内容、投 广告 ，比的是人的经验、服务跟执行力。

换句话说，过去广告公司卖的本质上是 专业人士的时间 。

数据可以被训练、案例可以被总结、经验可以被装到 Agent里。

于是，广告公司第一次开始从 “我有多少厉害的人”，往“我有多少可以被AI训练、调用的专业能力”迁移。

而且， 这不是蓝色光标一家在做 ， 全球最大的广告集团之一 WPP，也在走一条相似的路。

在 今年 ， WPP在自己的平台里上线了Agent Hub ， 里面有一个 品牌分析（ Brand Analytics ） 的 Agent， 存放了 WPP积累了30年的品牌资产数据库 ， 专门给自己的客户跟员工调用查看。

还有一个 消费者行为的 （ Behavioural Science ） Agent，专门把 自己 团队 研究 消费者行为使用的 方法跟数据 装进 Agent，帮助 员工理解，也让 客户 去识别今天消费者的变化 。

我们可以想一下，假如 一个新人 进到 WPP 里 ，想获得这些 专业 能力怎么办

只有一条路， 跟着 那些 厉害的 师父 干 ， 而且，他要欣赏你，愿意带你。

然后，见客户， 做项目 ， 被骂 ， 再 改。

这个流程会不断重复，一直 熬 到很多 年，终于 有了 一些经验。

但现在，相当一部分专业能力 可以直接变成一个 Agent，让 员工哪怕是新来的员工 同时调用 ， 并且让客户快速相信、认可。

这就是 我觉得， AI正在改变营销行业一个很底层的东西 ， 专业能力 在慢慢 变成可以调用的资产。

那为什么我说，这件事对我们中小企业可能更加重要

单仁牛商过去 20年服务跟陪伴了大量中小企业的成长，我们在这件事上还是很有发言权的。

中小企业其实很苦，不要看一家企业可能一年卖出去几千万，但想搭一套真正专业的营销体系，要多少钱要多少人要多少专业能力

它得 有人懂市场定位 ， 有人研究客户，有人写内容、拍视频、做搜索、懂广告投放。还要会做运营、懂数据、做网站，现在还要做 GEO，你不光要让人看到你，还得研究AI是怎么看你的品牌。

所以，很多 中小企业养不起这么完整的一套能力 ， 我们也引导这些企业走进互联网，在网络上用更低成本获得更多客户，做更有尊严的生意。

但不得不承认的一点是，企业规模，本身就限制了企业能够拥有多少专业能力。

但是，今天 AI来了以后，这样的关系开始松动了。

世界经合组织 OECD在2024年底，调研了5000多家中小企业。

有 31%的中小企业已经使用AI，其中65%认为员工表现得到提升，35%认为AI帮助企业扩大业务规模，还有29%认为AI帮助它们增强了跟大型企业竞争的能力。

注意，这还只是 2024年底的数据，今天的AI比那个时候强很多，这也就意味着， 以前我们很难拥有的能力，现在有机会拥有了。

比如说 过去一个销售只能凭自己的经验回答客户。

今天 企业把产品参数、客户案例、解决方案、常见问题沉淀到知识库里，一个新人 就 可以随时调用公司过去积累的经验。

过去 我们 一天 可能只能 生产两条视频 ， 现在一个成熟的小团队利用 像文思子牙里的 数字人 、 AI脚本、自动剪辑，可以管理 上百个账号，发布成百上千条视频。

所以， AI降低的不只是人工成本，而是一家公司拥有专业能力的最低规模。

你的 公司有多大， 跟 公司能拥有多少专业能力，正在慢慢脱钩。

这是我认为中小企业最应该关注的 AI红利 ， 我们 以前没有资格上桌的能力，现在可以 借助 AI 买票进场了。

当然，这里有一点我必须要强调，不是有了 AI工具，你就突然就拥有了跟大公司一模一样的能力。

AI只是把门打开 ， 能不能走进去，还 要 取决于企业自己有没有 系统跟方法 。

这 20年我们一路做企业营销下来，有一个明显的感受， 每 次新 技术出来的时候，大家第一反应都是追工具。

一开始 追网站 ， 后来追淘宝 天猫，后来追 微信、抖音、小红书 ， 现在追 AI。

哪里有流量，就往哪里冲 ， 哪里出了新工具，先买回来再说。

但实际上，工具可以换，企业经营的几个基本问题没那么容易换。

这也是为什么我们这些年一直在讲 PCPOC ， 也就是 定位、内容、推广、转化、运营 这一整套系统方法论。

工具 要发挥作用， 就 必须落在这五个环节的系统里 ， 并且把它们都连接起来。

就像 定位可以用 AI辅助研究客户 跟 对手 ， 内容可以 靠 AI辅助 生成 ， 推广可以自动 发送 ， 转化可以用 AI 帮助销售 ， 运营 也 可以把数据持续喂 给 AI 。

如果定位错了， AI只是生产更多的错误内容，哪怕再多，不能被精准客户看到，还是没有用。

流量进来了，销售两天以后才回复，那前面 AI省下来的时间全部白搭。

这也是我在讲， AI时代最容易被高估的是模型，最容易被低估的反而是方法，尤其是经年沉淀的方法。

但模型并不知道你这家公司真正靠什么赚钱。

它不知道你最值得拿下的是哪一类客户 ， 也 不知道你过去十 多 年最成功的 50个订单为什么成交 ， 更 不知道客户最后没有买你，是嫌贵，还是根本没听懂你的价值。

所以， 我把企业 在 AI 时代的 营销优势 ， 概括成三 样 东西： 方法、数据、工作流。

AI 是 所有人的 公共能力 ， 上面这三个，才 是 企业自己 独有 的东西。

讲到这里，我也 讲讲 我们自己的 思考跟 变化。

单仁牛商从 2006年做到今天，一直 扎根 在营销这件事里。

我们经历过搜索时代、电商时代、移动互联网、短视频直播，再到今天的 AI 跟 GEO。

20年前 ， 我们研究的是怎么让企业在互联网上被客户 看 到。

后来研究短视频，研究 的是 怎么让企业持续生产内容，把老板、产品、案例 总结 传播出去 ， 快速建立自己的品牌。

今天我们做文思子牙营销 AI系统、数字人、玄琨GEO ， 把 AI内容、AI搜索、短视频矩阵、营销数据跟客户管理纳入同一套业务体系。

把企业正确的营销方法，变成 AI能够参与执行的工作流。

就像 一家制造企业过去最优秀的销售，为什么能成交

因为 客户一说什么，他马上知道客户真正关心的是成本、交期还是技术风险。

这种经验过去只能装在 他自己 的脑袋里 ， 但今天 我们 在帮助企业把 产品 卖点 、报价逻辑、案例、解决方案沉淀进企业知识库，让 AI成为销售的实时助手。

企业过去做短视频，最麻烦的是老板没时间，团队没有持续选题。

今天我们把 客户最常问的 100个问题、真实成交案例、产品知识做成内容资产，让AI持续 理解企业做的是什么生意，真正帮助获客跟成交。

过去企业做搜索 ， 做网站 ，是让百度知道你。

今天 我们在做的，是让 AI 知道你是谁，知道你 为 什么值得被推荐。

这是 AI真正进入营销以后，我认为应该出现的样子。

不只是让人干更多活，也要 让企业拥有一套可以自己运转、自己积累、越来越聪明的营销系统 ， 而且是智能、自动的。

这是 AI带来的技术 平权 ， 但机会从来不会平均分配。

等到每个人都会使用 AI，谁 更懂客户 ， 谁积累的数据更多 ， 谁的方法更成熟 ， 谁能把这些东西真正变成一套 AI能够执行的工作流 ， 谁才能在今天真正抓住属于时代的红利。